UniClause
AI 智能合同审查
让每一份合同审查都有据可查、有源可溯、有理可循。
基于 RAG 架构驱动的可解释 AI 平台，告别“黑盒”判断，重塑法务工作流。
核心功能
全流程闭环，从风险识别到条款补全
智能条款提取与风险识别
自建审核组和审核点，基于段落级 RAG 检索，自动召回最相关的条款落段，实现风险分级与双向对照修改。
缺失条款智能补全
通过语义相似度自动发现缺失条款，并基于上下文生成插入建议，保持文档完整性。
可视化审查进度
实时展示向量化、检索、审查、完成的全生命周期状态追踪。
本地数据中心与多模型联邦
隐私至上 (Local First)
敏感数据本地脱敏，IndexedDB 本地向量库，企业级完全离线部署支持。
模型联邦
Embedding 与 LLM 解耦。支持 DeepSeek, Moonshot, DashScope 等主流国产模型。
产品实战预览
直观、高效、智能的合同审查交互体验
逐条核查，不遗漏任何细节
UniClause 会模拟专家思路，对合同中的每一个预设核查点进行深度检索与分析。 进度条实时同步审查状态，让您对审核工作量与进度了如指掌。
- 实时反馈审查进度（向量化 → 检索 → 完成）
- 长合同毫秒级分块匹配，突破 Token 限制
精准识别风险，一键修订
AI 自动标记高、中、低风险条款。高光显示原文争议处，同步提供专业法律建议。 支持“一键替换”，极大缩短法务从发现问题到出具初稿的时间。
- 原文与修订建议并排比对，交互流畅
- RAG 支撑的结论，每个修订建议都有法理依据
核心卖点
为什么选择 UniClause？我们的差异化优势
可解释的 AI 审查
传统方案直接输出结果，无法验证依据，UniClause 确保每个结论都能追溯到具体段落。
大合同也能审
段落级分块 + 向量检索，突破窗口限制。100 页合同精准匹配，成本降低 60%+
核查点独立运算
调整一个核查点无需重审全文。秒级响应变更，支持实时迭代审查策略。
缺失条款自动发现
从“人找条款”到“AI 主动发现”。语义相似度阈值判定缺失，标记并生成补全建议。
成本极致可控
IndexedDB 本地存储，无需后端向量库依赖。使用国产模型，API 成本大幅降低。
数据不出域
敏感数据留于本地，脱敏后再喂给 AI。企业版本地完全离线运行，严控泄密风险。
适用场景
深耕法律与合规场景，解决行业痛点
律所批量审查
痛点 Pains
合同量大、时间紧，Junior 律师经验不足导致标准不一。
解决方案 Solution
RAG 快速定位关键条款，自动生成标准化审查意见，提高产出一致性。
企业法务合规
痛点 Pains
合同版本多，人工比对难以确保每版都覆盖全部核查点。
解决方案 Solution
通过预设核查清单自动比对，主动发现缺失条款，确保合规闭环。
投资/并购尽调
痛点 Pains
长篇交易文件，对赌、优先权等核心条款分散各处，极易遗漏。
解决方案 Solution
向量化检索秒级扫描百页文件，精准提取核心条款，降低尽调风险。
金融机构风控
痛点 Pains
监管要求极高，审查过程需留痕审计，黑盒 AI 无法满足合规需求。
解决方案 Solution
可解释架构为每个结论提供溯源依据与分数，满足严苛的审计要求。
价格体系
灵活多样的方案，透明、可控、高性价比
线上版
适合律师、法律顾问、小型团队
免费试用 + 弹性弹性，单点重算零负担
- 核心 RAG 审查引擎
- 段落级溯源
- 基础核查点库 (200+)
- 无需本地部署，开箱即用
- 社区支持与在线文档
本地版
适合中型律所、企业法务部
数据全隔离，支持离线环境
- 本地完全离线部署
- 源码级可控，合规审计通过
- 敏感数据本地脱敏
- 专属客户成功经理
- 一年期运维与检查
定制版
适合大型集团、金融机构
一次付费，终身使用
- OA/CLM/ERP 系统集成
- 行业大模型深度微调
- 全天候 7×24 响应方案
- 专属技术团队驻点
- 企业审查清单定制化
为什么我们的价格独具优势？
透明计费
无隐藏二次收费，支持一次性买断
性价比极高
仅为国际同类竞品价格的 1/10
国产合规
支持国产底座，规避 API 封锁风险
核心差异化对比
UniClause 与传统 AI 审查工具的深度对比
| 维度 | 传统 AI 审查工具 | UniClause (RAG Powered) |
|---|---|---|
| 架构原理 | 整文直给 (单次 LLM 调用) | RAG 架构 (段落级检索 + 生成) |
| 可解释性 | 黑盒输出，无法验证 | 可溯源 (召回段落 + 相似度分数) |
| 长度上限 | 长合同被迫截断 | 无限制 (向量检索突破 Token 上限) |
| 更新模式 | 改一条重审全篇 | 单点更新 (核查点独立分析) |
| 缺失识别 | 人工经验寻找 | AI 主动发现 (语义阈值判定) |
| 数据安全 | 必须上传服务器 | 敏感数据本地脱敏，支持纯本地化 |
| 计费模式 | 高额固定年费 | 按量/年费/买断灵活可选 |
Technical Engine
RAG 并发架构
Per-Checkpoint 独立检索，审查速度提升 5-10 倍
Technical Engine
混合存储模式
IndexedDB 本地缓存向量，零后端依赖，响应无延迟
Technical Engine
国产底座适配
深度适配 DashScope, DeepSeek 等模型，合规且成本可控