把“聊天机器人”升级为
个人智能操作系统
AG2O 不是一个窗口里的 AI，而是一个会分工、会沉淀、会长期运行的 Personal Agent 系统。让你的 AI 从“回答问题”走向“持续接活、分派执行、积累经验”。
$ Starting AG2O Daemon System...
[OK] Personal Agent [UID-001] Listening on Feishu/Slack
[ACTIVE] Task Agent [Researcher] processing 3 jobs
[FORKED] 4 Sub-agents running parallel research
// Workspace: a2_data/workspaces/personal
意图识别中: 用户需同步下周供应链报告到 Task Agent [Operations]
长期在线
以 daemon 方式常驻，不依赖对话窗口，持续监听环境与触发器。
分层协作
明确 Personal -> Task -> Forked 三层架构，各施其职，高效并发。
持续沉淀
独立工作区持久化会话与元数据，真正成为会积累经验的专业分身。
System Architecture
三层 Agent 系统
不仅是助手，更是团队
AG2O 采用常驻 daemon + 三层 Agent 的结构。最上层理解用户，中层深耕领域，底层负责繁杂的并行执行。
Personal Agent
前台理解与调度
面向用户，负责接收消息、理解意图、管理关系与路由任务。
Task Agent
后台专业执行
长期驻留的专业 Agent，负责代码、数据、研究等领域任务，持续积累上下文。
Forked Agent
底层并行拆解
从 Task Agent 临时分叉出的执行单元，用于处理繁琐的并行子任务。
Personal Agent
理解意图 / 管理关系 / 路由任务
Task Agent A
长期驻留 / 专业领域
Task Agent B
工作区 / 记忆沉淀
硬核运行时能力
常驻式 Daemon 服务
启动后持续监听渠道事件，暴露 REST API。AG2O 是后台常驻的个人智能服务，而不是随用随关的临时助手。
三层 Agent 协作架构
Personal Agent 理解意图，Task Agent 长期执行领域任务，Forked Agent 并行拆解子任务，分工明确。
长期工作区与记忆
每个 Agent 拥有独立工作区和持久会话记录。它是拥有长期记忆的专业分身，而不是任务结束即失忆的执行器。
真实输入处理链路
集成 marker 转换流程，支持附件、图片、音视频输入转文本，专为真实工作消息流设计。
内建记忆与触发器
记忆、技能、触发机制深度集成于运行时。Agent 能自动评估触发周期，主动为您工作。
Rust 高并发底座
基于 Rust 构建，保证长期运行的极致稳定性与清晰的并发边界，轻松处理密集型 Agent 任务。
与众不同的路径
与其做更大的入口，不如做更强的协作结构
| 对比维度 | AG2O (A2) | 传统智能助理 |
|---|---|---|
| 核心叙事 | 三层 Agent 协作系统 | 单体助理 / 对话窗口 |
| 运行模式 | 常驻 Daemon，长期在线 | 临时拉起，随用随关 |
| 任务组织 | 分层调度 -> 专业分工 | 同一会话塞入所有任务 |
| 记忆沉淀 | 独立工作区 + 持久 Metadata | 简单的会话列表搜索 |